AI ACADEMY
Ринок міняється швидше, ніж хтось встигає протестувати кожен реліз. Тут не огляд і не реклама, а цифри з джерелами: хто зараз сильніший, чим знімають відео, що брати під конкретну задачу і де межа, за якою AI не допоможе.
Усі числа зняті 10 серпня 2026 і мають посилання на першоджерело — перевір сам, якщо читаєш це пізніше.
Хто зараз сильніший
Найчесніший спосіб порівняти моделі — сліпе голосування: людям показують дві картинки за одним запитом, вони обирають кращу, не знаючи, хто що згенерував. Ось верхівка на 10 серпня 2026.
Elo — бал зі сліпих голосувань людей: показують дві картинки, людина обирає кращу, не знаючи моделі. Шкала навмисно починається не з нуля, а трохи нижче за найслабший результат — інакше різниця між лідерами була б непомітна. Розрив у 50 балів — це приблизно 57 перемог зі 100 порівнянь.
- Перші два місця тримають Seedance 2.0 і HappyHorse 1.0.
- Veo 3.1 — третій, і єдиний зі звуком у комплекті.
- Kling 3.0 має одразу чотири позиції в першій десятці.
У відео перестановки в рейтингу відбуваються майже щомісяця, тому тут словами, а не графіком: цифра застаріє швидше, ніж ти її прочитаєш.
Чим знімають відео
Шість моделей, якими зараз реально працюють. Головна помилка новачка — узяти найдорожчу «бо краща». Вирішує не якість одного кадру, а скільки спроб ти можеш собі дозволити: перший варіант майже ніколи не буває фінальним.
| Модель | Кліп | Якість | Звук | Референс | За секунду | Витрати |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.0ByteDance | 4–15 с | до 4K | є | є | ≈ 4–6 ¢ | |
| Seedance 2.5ByteDance | 4–30 с | до 1080p | є | є | ≈ 5–8 ¢ | |
| Kling 3.0Kling | 3–15 с | до 4K | є | немає | ≈ 6–10 ¢ | |
| MiniMax H3MiniMax | 4–15 с | 2K | немає | є | ≈ 4–6 ¢ | |
| Veo 3.1Google | 4 / 6 / 8 с | до 1080p | є | немає | ≈ 35–40 ¢ | |
| Gemini Omni FlashGoogle | 4–10 с | 720p | є | є | ≈ 2–4 ¢ |
- Seedance 2.0. Тримає той самий персонаж і той самий товар між кадрами — тому нею роблять серії для магазинів.
- Seedance 2.5. Єдина з переліку, що вміє не лише згенерувати, а й відредагувати або продовжити готове відео.
- Kling 3.0. Найкраще слухається опису руху камери й уміє кілька планів в одному кліпі.
- MiniMax H3. Природна фізика й міміка обличчя; можна замовити до чотирьох варіантів одразу.
- Veo 3.1. Найреалістичніша картинка й найчистіший синхронний звук. Дорога і найменш гнучка за тривалістю.
- Gemini Omni Flash. Дешева й швидка, працює від референсів. Робоча конячка для чернеток і перебору ідей.
Чому тут немає ціни в доларах: вона залежить від тарифу, режиму й посередника і в різних оглядах відрізняється в рази — перевірити це з першоджерела ми не можемо, тому не вигадуємо цифру. Для бібліотеки промптів на цьому сайті ми зняли 42 чотирисекундні кліпи. У бюджетному режимі один такий кліп коштує кілька центів і рендериться 1–3 хвилини; у преміум-режимі — у 5–10 разів дорожче. Точна цифра залежить від твого тарифу, тому орієнтуйся на порядок, а не на конкретне число.
Що брати під задачу
Обери, що тобі треба зробити — і подивись, чим це роблять практики, коли інструмент НЕ варто брати і як скласти з них робочий ланцюжок.
Для тих, хто робить фото-контент: портрети, предметку, обкладинки, візуали для соцмереж. Не намагайся освоїти все одразу — обери один інструмент під задачу і працюй у ньому, поки не впреться в стелю можливостей.
| Інструмент | Для чого | Рівень |
|---|---|---|
| Nano Banana (у Gemini) | Точне редагування готового зображення за текстовою командою — прибрати елемент, змінити фон, перенести обличчя на нове фото. | Новачок |
| GPT Image (у ChatGPT) | Генерація прямо в діалозі — зручно, коли вже пояснюєш ідею текстом і хочеш одразу побачити результат. | Новачок |
| Midjourney | Естетика і стиль — світло, композиція, настрій кадру. | Середній |
| Flux | Реалістичність і гнучкість під кастомні сценарії — багато сервісів побудовані саме на ньому. | Просунутий |
| Higgsfield | платформаНе окрема модель, а середовище, де під одним акаунтом працюють чужі моделі — Nano Banana, Seedream, Flux та інші. | Середній |
Nano Banana (у Gemini)+
Сильний бікТочне редагування готового зображення за текстовою командою — прибрати елемент, змінити фон, перенести обличчя на нове фото. Сильна сторона — консистентність: персонаж чи предмет лишається впізнаваним між кадрами.
Коли не варто братиНе найкращий вибір, якщо потрібна яскрава авторська стилізація «з нуля» — тут сильніша точність редагування, а не художність генерації.
GPT Image (у ChatGPT)+
Сильний бікГенерація прямо в діалозі — зручно, коли вже пояснюєш ідею текстом і хочеш одразу побачити результат. Добре тримає складні композиції і текст на зображенні (напис на вивісці, етикетці).
Коли не варто братиНе оптимальний, якщо потрібна максимальна фотореалістичність шкіри й освітлення — інколи відчутна «згенерованість» кадру.
Midjourney+
Сильний бікЕстетика і стиль — світло, композиція, настрій кадру. Класика для мудбордів, обкладинок, концепт-арту, коли головне «красиво», а не «точно як написано».
Коли не варто братиНе бери, якщо треба точково відредагувати конкретне існуюче фото — Midjourney краще генерує заново, ніж вносить точкові правки.
Flux+
Сильний бікРеалістичність і гнучкість під кастомні сценарії — багато сервісів побудовані саме на ньому. Хороший вибір, коли треба вбудувати генерацію у свій робочий процес або натренувати варіант моделі під конкретного персонажа чи продукт.
Коли не варто братиНе для тих, хто хоче один простий застосунок і швидкий результат без налаштувань — частіше зустрічається «під капотом» інших сервісів.
Higgsfield+
Сильний бікНе окрема модель, а середовище, де під одним акаунтом працюють чужі моделі — Nano Banana, Seedream, Flux та інші. Зверху — те, чого в самих моделях немає: збережені персонажі й товари, які тримаються між генераціями, пресети руху камери й пакетний запуск.
Коли не варто братиНе варто, якщо потрібна одна конкретна модель і повний контроль над її параметрами — платформа завжди трохи спрощує налаштування.
- 01Спершу в Midjourney або Flux шукаєш стиль і композицію (кілька варіантів, поки не з'явиться «той самий» кадр)
- 02у Nano Banana або GPT Image доводиш деталі: фон, одяг, текст на зображенні
- 03якщо потрібна серія (продукт у різних сценах, персонаж у різних ракурсах) — переносиш у Higgsfield для консистентних варіацій. Фінальний файл забираєш у розмірі під задачу: сторіз, обкладинка, друк.
Чого AI не зробить
Про це не пишуть на лендінгах інструментів, але саме тут новачки втрачають найбільше часу. Знати межу — дешевше, ніж об неї битись.
- 01
Не тримає текст у кадрі
Кирилиця ламається майже завжди, латиниця — часто. Написи додавай у редакторі поверх картинки, а не проси в моделі.
- 02
Не повторить кадр точно
Той самий промпт двічі дасть два різні кадри. Для повторюваності потрібен референс або зафіксований персонаж.
- 03
Не знає твого бренду
Колір, шрифт, тон — усе це треба або описувати щоразу, або вести окремим документом стилю.
- 04
Не відповідає за факти
Модель упевнено вигадає цифру, дату й цитату. Усе, що йде в публікацію, перевіряй у першоджерелі.
- 05
Не замінює смак
Інструмент виконає будь-який запит, зокрема поганий. Вибір, який кадр потрібен, лишається за людиною.
Де це подивитись у дії
Порівняння дає карту, але навичка з'являється тільки на практиці. Ось найкоротший шлях від «цікаво» до «зробив сам».
Спершу видно результат, потім промпт, яким його зроблено, і модель. Копіюєш і повторюєш.
↗БезкоштовноУроки з розборомПокроково: що робити, у якому порядку і чому саме так. Із домашкою, яку можна одразу повторити.
↗СтаттіРозбори й поясненняЧому виходить не те, що уявляв, як говорити з AI і як перевіряти те, що він каже.
↗Джерела
Ми не проводимо власних замірів — беремо публічні рейтинги й ціни постачальників. Ось звідки саме, щоб можна було перевірити.
- Artificial Analysis — Text to Image ↗Живий рейтинг генерації зображень за сліпими голосуваннями людей.
- Artificial Analysis — Image Editing ↗Той самий принцип, але для редагування готового зображення.
- Документація моделей у Higgsfield ↗Звідси взяті тривалість, роздільність, звук і робота з референсами — це параметри самих моделей.
- Artificial Analysis — Image Models ↗Порівняння моделей із цінами, які підтягуються з API постачальників.
Достатньо читати — час генерувати
Ці інструменти дають результат, коли за ними стоїть система: що, в якому порядку і навіщо. Саме цьому вчить AI Video Studio — другий потік стартує восени, місце можна забронювати вже зараз.